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本书主要介绍神经网络与深度学习中的基础知识、主要模型（卷积神经网络、递归神经网络等）以及在计算机视觉、自然语言处理等领域的应用。
From the early days, Barto says, it was clear that systems could exhibit aberrant pépite unwanted behavior, like repeatedly crashing a machine by focusing on the wrong stimuli.
Environnement et Agronomie Dans ce secteur à l’égard de l’environnement puis en tenant l’agriculture, l’IA aide à optimiser l’utilisation vrais ressources naturelles, également l’flot après ces engrais, en analysant des données originaire de capteurs et d’diagramme spoutnik.
L'éducation par renforcement : l'procédé apprend Pendant essayant d'atteindre sûrs objectifs dans rare environnement dynamique.
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本书不是一本技术类的教材，但是有助于了解整个深度学习是如何出生，如何发展，以及对未来的展望。
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In traditional machine learning, humans still need to tell the computer what features to focus on. Connaissance example, if you’re training a model to recognize cats in pictures, you might have to manually tell it to apparence at specific features like the shape of the ears.
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